입실론그리디
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미로 찾기 ai -강화학습(q-table,입실론 그리디 정책)프로그래밍/python 2023. 6. 7. 11:23
미로를 생성하고 최단거리로 탈출하는 Q-테이블을 찾는 AI를 만들었습니다. 미로 생성은 깊이 우선 탐색을 사용하였고, 탈출 과정에서는 앱실론 그리디 정책을 적용했습니다. AI는 미로를 최단 경로로 탈출하기 위해 Q-테이블을 활용합니다. Q-테이블은 상태(State)와 행동(Action)을 기반으로 최적의 가치(Value)를 예측하는 테이블입니다. AI는 현재 상태에서 최적의 행동을 선택하고, 행동을 수행한 후에는 Q-테이블을 업데이트하여 학습합니다. 이 방법은 탐색과 이용을 균형있게 조정하여 최적의 경로를 탐색하면서도 이미 발견한 경로를 활용합니다. 아래는 소스 코드입니다. maze_ai.py (강화학습을 진행하여 미로를탈출하는 모듈) import pygame import numpy as np impor..